使った道具は3つだけ

道具	役割	費用
Claude Code（AIアシスタント）	開発・テスト・公開作業のすべて	月額サブスク
GitHub（コード置き場＋無料公開）	ゲームの公開。GitHub Pagesという無料機能でWebに公開できる	無料
ChatGPT（画像生成）	アイコンなどのイラスト作成	月額サブスク（既存契約を流用）

つまり実質のコストはAIのサブスク代だけ。サーバー代もドメイン代も、公開のための追加費用はかかっていません（独自ドメインを使う場合のみ年間千円台〜）。

パソコンに特別なソフトを入れて設定する部分は少しだけありますが、そこもAIに「教えて」と言えば手取り足取り案内してくれます。

AIへの頼み方、3つのコツ

実際にやってみて効果があった伝え方のコツです。

最初のお願いは「テトリスみたいなブロックを、パズルのように当てはめる」でした。
正確な仕様よりも、誰もが知っているものにたとえる方が、イメージ通りのものが出てきます。

最初から「モードもグラフもアイコンも全部入りで」と頼むより、まず動くものを作って、遊んでみて、「次はこれ」と足していく方がうまくいきます。
1回のお願いはひとつかふたつ。育てる感覚です。

「背景の色味をパステルカラーで水色とかピンクにしたい」「グラフで出すのはどう？」——こんな話し言葉の感想で十分伝わります。
専門用語に翻訳する必要はありません。
むしろ素直な感想の方が、良い提案が返ってきます。

やってみてわかった役割分担です。

役割分担の図解。AIにまかせる：コードを書く・テストする・公開する。人がやる：何を作るか決める・感想を言う

AIに任せられること

人がやること

つまり、人間の仕事は企画とダメ出し。これなら、プログラミング経験がなくても務まります。

「ゲームなんて作っても……」と思うかもしれませんが、同じやり方でこんなものが作れます。

今回のゲームがそうだったように、スマホのホーム画面にお店のアイコンが並ぶ体験を、ほぼ無料で提供できるのです。

まとめ。1：道具は三つだけ費用はサブスク代のみ、2：コツはたとえる・小分け・感想、3：人の仕事は企画とダメ出し

「AIでアプリを簡単に作れる時代」は、キャッチコピーではなく、もう日常です。必要なのは技術ではなく、作りたいものと、それを言葉にする気持ちだけ。